патент
№ RU 2816249
МПК A61B5/117

СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ АОРТАЛЬНОГО СТЕНОЗА У ПАЦИЕНТОВ С БИКУСПИДАЛЬНЫМ АОРТАЛЬНЫМ КЛАПАНОМ И ДИЛАТАЦИЕЙ ОТДЕЛА АОРТЫ

Авторы:
Жидулева Екатерина Викторовна Шадрина Ульяна Михайловна Бабакехян Мэри Вартановна
Все (5)
Номер заявки
2023115962
Дата подачи заявки
19.06.2023
Опубликовано
27.03.2024
Страна
RU
Как управлять
интеллектуальной собственностью
Чертежи 
1
Реферат

[43]

Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии и сердечно-сосудистой хирургии, и может быть использовано для прогнозирования риска развития аортального стеноза у пациентов с бикуспидальным аортальным клапаном и дилатацией восходящего отделааорты. В сыворотке крови пациента определяют биомаркеры кальциноза sRANKL и остеопротегерин, общий холестерин, креатинин, оценивают степень тяжести аортальной недостаточности (АН) по данным эхокардиографического исследования. Далее рассчитывают логистическую функцию вероятности возникновения аортального стеноза по формуле:

[44]

[45]

где р – вероятность возникновения аортального стеноза в %; Х1 – пол пациента: мужской - 1, женский - 0; Х2 – АН: 0 - отсутствие регургитации/приклапанная, легкая - 1, умеренная - 2, тяжелая - 3; Х3 – значение креатинина в сыворотке крови в мкмоль/л; Х4 – значение общего холестерина в сыворотке крови в ммоль/л; Х5 – значение sRANKL в сыворотке крови в пмоль/л; Х6 – значение остеопротегерина в сыворотке крови в пмоль/л; -8,4972 – свободный член уравнения. Полученное значение р>85% свидетельствует о развитии аортального стеноза у пациентов с бикуспидальным аортальным клапаном и дилатацией восходящего отделааорты. Способ обеспечивает возможность повышения достоверности и специфичности прогнозирования риска развития аортального стеноза у пациентов с бикуспидальным аортальным клапаном и дилатацией восходящего отдела аорты за счет оценки совокупности факторов риска, которыми являются маркеры кальциноза: остеопротегерин и sRANKL, сывороточная концентрация креатинина и общего холестерин, степень тяжести АН. 1 ил., 2 табл., 1 пр.

Формула изобретения

Способ прогнозирования риска развития аортального стеноза у пациентов с бикуспидальным аортальным клапаном и дилатацией восходящего отдела аорты, заключающийся в том, что в сыворотке крови пациента определяют биомаркеры кальциноза sRANKL и остеопротегерин, общий холестерин, креатинин, оценивают степень тяжести аортальной недостаточности (АН) по данным эхокардиографического исследования; далее рассчитывают логистическую функцию вероятности возникновения аортального стеноза по формуле:

где р – вероятность возникновения аортального стеноза в %;

Х1 – пол пациента: мужской - 1, женский - 0;

Х2 – АН: 0 - отсутствие регургитации/приклапанная, легкая - 1, умеренная - 2, тяжелая - 3;

Х3 – значение креатинина в сыворотке крови в мкмоль/л;

Х4 – значение общего холестерина в сыворотке крови в ммоль/л;

Х5 – значение sRANKL в сыворотке крови в пмоль/л;

Х6 – значение остеопротегерина в сыворотке крови в пмоль/л;

-8,4972 – свободный член уравнения;

полученное значение р>85% свидетельствует о развитии аортального стеноза у пациентов с бикуспидальным аортальным клапаном и дилатацией восходящего отделааорты.

Описание

[1]

Изобретение относится к области медицины, кардиологии и сердечно-сосудистой хирургии и может быть использовано для прогнозирования риска развития аортального стеноза (АС) у пациентов с врожденным пороком сердца: бикуспидальный аортальный клапан (ВПС:БАК) и дилатацией восходящего отдела аорты (ДВОА).

[2]

Известен способ оценки кальциноза аортального клапана при помощи ультразвуковой денситометрии (патент РФ №2306104, опубл. 20.09.2007 г.), включающий выполнение ультразвукового исследования сердца на диагностической системе Nemio 35 (TOSHIBA) для визуализации используют стандартную кардиальную программу (IHeartA), кардиальный датчик - фазированную решетку и стандартные заводские настройки получения изображения: уровень Gain-80, частоту инсонации датчика - 2,5 МГц без применения 2-й гармоники; при этом изображение аортального клапана выводится из парастернальной позиции датчика с сечением по короткой оси, аортальный клапан оконтурируется включая клапанное кольцо по методу эллипса и после проведения ультразвуковой денситометрии с использованием программы 2Б-гистограммы оценивается значение показателя Mean.

[3]

Недостатком известного способа является его трудоемкость и необходимость применения дорогостоящих приборов и диагностической системы.

[4]

Также известен способ определения риска наличия кальциноза клапана аорты у пациентов 60 лет и старше (патент РФ №2754946, опубл. 08.09.2021 г.), который включает определение содержания аполипопротеина А-1 в сыворотке крови и расчет значения дискриминантной функции по формуле:

[5]

Д=-4,6×АпоА-1+5,22, где:

[6]

АпоА-1 - содержание АпоА-1 в сыворотке крови (г/л);

[7]

если Д>0, пациента относят к группе имеющего кальциноз, при ДО пациента относят к группе не имеющего кальциноз клапана аорты.

[8]

Недостатком известного способа являются возрастные ограничения, данный способ рассчитан только для пациентов старше 60 лет.

[9]

Техническим результатом предлагаемого изобретения является создание способа прогнозирования риска развития аортального стеноза у пациентов с бикуспидальным аортальным клапаном и дилатацией восходящего отдела аорты, позволяющего повысить достоверность и специфичность прогнозирования риска развития аортального стеноза.

[10]

Указанный технический результат при реализации изобретения достигается тем, что в способе прогнозирования у пациента в сыворотке крови определяют биомаркеры кальциноза sRANKL и остеопротегерина, общий холестерин, креатинин; оценивают степень тяжести аортальной недостаточности (АН) по данным эхокардиографического исследования; далее рассчитывают логистическую функцию вероятности возникновения аортального стеноза по формуле:

[11]

[12]

где р - вероятность возникновения аортального стеноза в %;

[13]

X1 - пол пациента: мужской - 1, женский - 0;

[14]

Х2 - АН: 0 - отсутствие регургитации/приклапанная, легкая - 1, умеренная - 2, тяжелая - 3;

[15]

Х3 - значение креатинина в сыворотке крови в мкмоль/л;

[16]

Х4 - значение общего холестерина в сыворотке крови в ммоль/л;

[17]

Х5 - значение sRANKL в сыворотке крови в пмоль/л;

[18]

Х6 - значение остеопротегерина в сыворотке крови в пмоль/л;

[19]

-8,4972 - свободный член уравнения;

[20]

полученное значение р>85% свидетельствует о развития аортального стеноза у пациентов с бикуспидальным аортальным клапаном и дилатацией восходящего отдела аорты.

[21]

Основой заявленного способа является построение логистической регрессионной модели (прогностической модели), позволяющей получить вероятность риска развития аортального стеноза у пациентов с бикуспидальным аортальным клапаном и дилатацией восходящего отдела аорты.

[22]

Для прогноза развития АС у пациентов с ВПС:БАК и ДВОА были построены логистические уравнения, при построении которых использовались количественные и качественные предикторы в различных сочетаниях, с пошаговым алгоритмом включения, позволивший получить несколько десятков уравнений логистической регрессии, из которых производился отбор уравнений, имеющего самые высокие значения верного предсказания-более 70%. Ниже представлено уравнение регрессии с наибольшей предсказательной ценностью совокупности предикторов:

[23]

[24]

где р - вероятность возникновения аортального стеноза в %;

[25]

X1 - пол пациента: мужской - 1, женский - 0;

[26]

Х2 - аортальная недостаточность (АН): 0 - отсутствие аортальной регургитации/приклапанная, легкая - 1, умеренная - 2, тяжелая - 3;

[27]

Х3 - значение креатинина в сыворотке крови в мкмоль/л;

[28]

Х4 - значение общего холестерина в сыворотке крови в ммоль/л;

[29]

Х5 - значение sRANKL в сыворотке крови в пмоль/л;

[30]

Х6 - значение остеопротегерина в сыворотке крови в пмоль/л;

[31]

-8,4972 - свободный член уравнения. Уровень значимости для включения предикторов в уравнение регрессии задавался таким, чтобы достигнутый уровень значимости критерия Вальда Хи-квадрат для каждого предиктора по окончании пошаговой процедуры не превышал 10%. Пошаговый порядок (Step) включения отобранных предикторов (Variable) в уравнение с указанием процента верного предсказания на каждом шаге и коэффициентов регрессии отражен в таблице 1, по которой можно проследить динамику предсказательной ценности предикторов и их совокупности при оценке уравнения логит-регрессии в целом. Соответствие модели и реальных данных оценивалось с использованием теста согласия Хосмера-Лемешова (Hosmer and Lemeshov Goodness-of-Fit Test). Для нашего уравнения уровень значимости теста согласия составил 0,2414, т.е. созданная модель является значимой.

[32]

[33]

[34]

Площадь под ROC-кривой рассчитывалась для оценки качества полученной модели и составила для модели - 0,8556 (фиг. 1), данный результат площади под ROC-кривой говорит о высоком качестве представленной математической модели для прогнозирования риска развития АС у пациентов с ВПС:БАК и дилатацией аорты.

[35]

ROC-кривая для модели прогнозирования развития АС у пациентов с ВПС:БАК и ДВОА на основе регрессионного анализа представлена на фиг. 1.

[36]

Площадь под кривой на 3 шаге включения равна 0,8556.

[37]

Для активного применения предлагаемой математической модели в практике нами был создан вероятностный калькулятор развития аортального стеноза у пациентов с врожденным пороком сердца: бикуспидальным аортальным клапаном и дилатацией восходящего отдела аорты с использованием стандартного табличного редактора MS Excel включенным в пакет программы MS Office 2007позволяющей интегрировать указанное выше уравнение и вносить в данный калькулятор индивидуальные числовые характеристики пациента по указанным выше критериям прогноза. В результате в числовом выражении в процентах автоматически отображается искомая величина «р», в случае ее превышения 85% у пациента с ВПС:БАК и ДВОА риск развития АС считается высоким.

[38]

[39]

Проведенный много факторный анализ позволил определить, что для взаимосвязи аортального стеноза и дилатации аорты у пациентов с бикуспидальным АК наиболее неблагоприятной совокупностью факторов риска являются маркеры кальциноза: ОПГ и sRANKL, а также сывороточная концентрация креатинина и общего холестерина, кроме того, доказана роль АН как предиктора формирования АС.

[40]

Пример осуществления предлагаемого способа

[41]

Пример 1. Пациент М. 50 лет проходил стационарное лечение в кардиологическом отделении ФГБУ НМИЦ им В.А. Алмазова с диагнозом: ВПС. Бикуспидальный АК. Гипертоническая болезнь II ст., риск ССО 3. Помимо стандартного общеклинического обследования пациенту М. был проведен анализ лабораторных показателей: уровень креатинина составил 78 мкмоль/л, уровень холестерина 5.5 ммоль/л, уровень sRANKL 0.59 пмоль/л, уровень остеопротегерина 8.1 пмоль/л, также было выполнено эхокардио графическое исследование: выявлен бикуспидальный АК, аортальная недостаточность 1 степени, размер восходящей аорты составил 44 мм, скорость на АК составила 1.7 м/с. С помощью предлагаемой математической модели прогнозирования встроенной в программу MS Excel, 2007 был проведен расчет вероятности развития АС у данного пациента, риск развития составил 94.3%, что является высокой градацией риска. В дальнейшем пациент ежегодно наблюдался и обследовался в ФГБУ НМИЦ им В.А. Алмазова, показаний к оперативному лечению до настоящего времени выявлено не было. Через 5 лет при выполнении эхокардиографического исследования был выявлен легкий АС, скорость на АК составила 2.4 м/с.

[42]

Принято решение по окончании экспертизы материалов заявки осуществлять прогнозирование развития аортального стеноза у пациентов с бикуспидальным аортальным клапаном и дилатацией аорты по предлагаемому способу с целью снижения риска осложнений и своевременного направления пациентов на оперативное лечение.

Как компенсировать расходы
на инновационную разработку
Похожие патенты