Информационно-коммуникационные технологии - Московский инновационный кластер

Глобальные мегатренды технологического развития

ИКТ – одно из наиболее перспективных технологических «сквозных» направлений, центральным элементом которого являются данные. Объемы их генерации и хранения стремительно возрастают с каждым годом.

Технологии обработки больших данных (облачные, краевые, туманные и росистые вычисления) находят широкое применение как в наиболее передовых отраслях сферы услуг (медиа, финансы, ритейл и др.), так и в отдельных отраслях промышленности (энергетика и др.).

Коммуникационные технологии ускоренно развиваются в направлениях высокоскоростной передачи данных между людьми (широкополосный доступ в Интернет, связь 5G), передачи данных между устройствами (Интернет вещей) и человеко-машинного взаимодействия (нейроинтерфейсы, ИИ).

Однако нарастают и угрозы кибербезопасности из-за хищения персональной информации и несанкционированных взломов баз данных. В результате развития ИКТ происходят фундаментальные трансформации социально-экономических процессов: растет доля сферы услуг в ВРП, меняется рынок труда, системы здравоохранения и образования и др.

Тренды

Ускоренный рост объемов цифровых данных
Развитие нейросетевых методов и моделей искусственного интеллекта
Повышение качества представления виртуальных объектов с помощью технологий виртуальной и дополненной реальности
Трансформация производственных процессов и цепочек создания стоимости
Развитие концепции человеко-машинного взаимодействия и нейроинтерфейсов
Интеграция технологий Интернета вещей в рамках концепции киберфизических систем (Cyber-Physical Systems, CPS)
Распространение беспроводных каналов передачи данных для «умных инфраструктур» в промышленности, коммунальном хозяйстве и др.
Разработка прототипов защищенных линий связи нового поколения, основанных на квантовых эффектах

Эффекты

Оптимизация архитектур элементной базы и вычислительных систем для обработки больших данных
Распространение моделей экономики совместного потребления
Формирование цифровой среды обитания
Переход к массовому применению автономных необслуживаемых микромощных цифровых устройств
Разработка математических моделей безопасности информационных и управляющих систем

Драйверы

Увеличение скорости передачи данных и емкостей носителей информации, снижение стоимости хранения данных
Переход на гибкие бизнес-модели аренды и шеринга вычислительных и информационных ресурсов
Повышение производительности микропроцессоров
Развитие электронного и цифрового государства и вовлечение населения в процессы управления
Стандартизация CPS-платформ охватывает «капиллярные (capillary)» сети, соединяющие большое число миниатюрных цифровых устройств (сенсоров и эффекторов)
Рост спроса на методы и технологии доверенных распределенных реестров для инвентаризации и контрактного обмена материальными и нематериальными активами (идеи, репутация, ноу-хау, данные о состоянии здоровья и т. п.)

Барьеры

Нехватка квалифицированных специалистов в области ИКТ
Устаревшие правила технического регулирования и производственные стандарты
Нехватка инвестиций в цифровую инфраструктуру, что замедляет трансформацию существующих бизнес-моделей
Риск захвата новых экспортных рынков товаров и услуг цифровой экономики транснациональными компаниями
Рост угроз хищения персональных данных и взломов баз данных в социальной сфере
Высокий уровень подверженности «умных» устройств кибератакам

Тренды технологического развития в Москве
Направления развития ИКТ в России и Москве соответствуют глобальным тенденциям. По оценке PwC, Москва заняла 5 место среди крупнейших городов мира по степени подготовленности к цифровым трансформациям в 2017 г. При этом интенсивность развития отдельных технологических областей превосходит общемировой уровень. К примеру, Москва является лидером по предоставлению виртуальных услуг, цифровизации экономики, созданию инфраструктуры и технологической модернизации образовательной сферы. В то же время столица России существенно отстает от других городов (Лондон, Сидней, Сингапур, Шанхай и др.) по темпам внедрения беспилотного транспорта и развитию «умного» здравоохранения. Среди тенденций, присущих Москве в настоящее время, можно выделить следующие:

Тренды

Развитие взаимодействия компаний внутри кластеров в ходе создания информационных экосистем на основе международных промышленных стандартов
Локализация элементно-конструктивной базы аппаратных средств по мере развития процессов импортозамещения в московских ИКТ-компаниях
Рост удельного веса продукции и услуг с существенной долей локализации в общем объеме экономической деятельности московских ИКТ-компаний

Эффекты

Формирование целостной инфраструктуры центров обработки данных
Интеграция сетевых сервисов для инфраструктурных объектов и населения мегаполиса
Создание условий для эффективной деятельности виртуальных профессиональных сообществ
Внедрение новых бизнес-моделей (в том числе экономики совместного потребления)
Широкое применение иммерсивных технологий в сфере культуры и индустрии досуга
Реализация потенциала ИКТ в социальной сфере (образование, здравоохранение и др.)
Расширение масштабов применения аналитических программных средств

Драйверы

Существование значительных резервов производительности и объемов данных в сети центров обработки данных, уже созданных московскими ИКТ-компаниями в отраслевых кластерах
Развитие технологий повышения качества больших данных, применяемых в городском хозяйстве и на муниципальном уровне управления в мегаполисе
Радикальные изменения на рынке средств массовых коммуникаций, рост объема открытых данных
Освоение технологий доверенных распределенных реестров предприятиями, органами исполнительной власти и общественными организациями

Барьеры

Высокий уровень зависимости отечественных производителей от импортных технологий
Устаревшие правила технического регулирования и производственные стандарты
Необходимость создания новой нормативной базы, ориентированной на регулирование механизмов предоставления услуг, основанных на использовании персональной информации и управлении большими открытыми данными
Отток высококвалифицированных кадров ИКТ-компаний Москвы в крупные мировые инновационные хабы
Нехватка мер по совершенствованию структуры рынка труда в экономике Москвы

Эффекты реализации научно-технических направлений

Трансформация рынка труда в городе Москве, имеющая целью обеспечение доступа граждан к освоению компетенций в сфере цифровой экономики, формирование для достижения этой цели системы непрерывного ИКТ-образования
Расширение спектра цифровых сервисов для организаций, предприятий и населения города Москвы, предоставляемых центрами обработки данных в составе кластера, с применением технологий распределенных и высокопроизводительных вычислений
Применение цифровых платформ для работы с большими данными, обеспечивающих потребности граждан, бизнеса и власти в городе Москве
Формирование спроса на высокотехнологичные продукты организаций и предприятий кластера города Москвы, развитие их экспортного потенциала с применением цифровых технологий маркетинговых коммуникаций
Снижение когнитивных барьеров доступности цифровых сервисов для населения города Москвы на основе применения иммерсивных технологий человеко-машинного взаимодействия для стационарных и мобильных аппаратных платформ
Обеспечение информационной безопасности городских инфраструктур с применением технологий управления идентификацией и доступом
Достижение высокого уровня безопасности жилого фонда города Москвы, минимизация рисков проникновения в жилища посторонних лиц
Повышение уровня доступности качественной медицинской помощи в городе Москве, повышение качества помощи хроническим больным с применением дистанционного мониторинга состояния больных и своевременной коррекции лечения на основе технологий машинного обучения
Проведение ИКТ-компаниями, вузами и профильными центрами РАН города Москвы, входящими в состав кластера, исследований и разработок в области цифровой экономики, обеспечивающих технологическую независимость по направлениям сквозных цифровых технологий, достижение межплатформенной интеграции
Формирование целостного облика «цифрового двойника мегаполиса» в городе Москве с применением межплатформенных решений, цифровых геопространственных 3D-ландшафтов и распределенных реестров для поддержки принятия решений на всех уровнях управления городским хозяйством

		КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ ПЕРСПЕКТИВНОСТИ
ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ОБЛАСТИ	НАИБОЛЕЕ ВАЖНЫЕ РЫНОЧНЫЕ НИШИ	МИР				МОСКВА
		ЕМКОСТЬ СЕГМЕНТА, МЛРД. ДОЛЛ.	ТЕМП РОСТА CAGR %	ПРИБЫЛЬНОСТЬ	УРОВЕНЬ КОНКУРЕНЦИИ	ЕМКОСТЬ СЕГМЕНТА	ЗАВИСИМОСТЬ ОТ ИМПОРТА

Технологии создания высокопроизводительных вычислительных архитектур и систем	Высокопроизводительные вычисления (серверы, системы хранения данных, программное обеспечение и т. д.)	$49 млрд 2023	12.3% 2018–2023
	Высокопроизводительные вычисления как услуга (HPCaaS)	$10 млрд 2023	12% 2018–2023

Технологии и коммуникационные инфраструктуры передачи данных	Технологии оптоволоконных линий связи	$6 млрд 2025	11% 2018–2025
	Wi-Fi	$15.6 млрд 2022	21% 2017–2022
	LPWAN	$24.6 млрд 2021	89% 2016–2021
	Сети передачи данных с помощью света (Li-Fi)	$51 млрд 2023	70% 2017–2023
	Сети 5G	$251 млрд 2025	97% 2018–2025
	Сети 4G	$323 млрд 2023	38% 2017–2023

Технологии анализа и обработки больших данных	Бессерверная архитектура	$4.3 млрд 2018	29% 2018–2023
	Туманные и росистые вычисления	0.02 млрд 2017	56% 2017–2022
	Потоковая аналитика	$4 млрд 2017	32% 2018–2023
	Интерпретируемые методы майнинга данных и обнаружения знаний (Data Mining и Knowledge Discovery)	$0.6 млрд 2018	12% 2018–2023
	Озера данных (data lake)	$3.2 млрд 2017	28% 2017–2023

Технологии создания эффективных форм человеко-машинного взаимодействия, нейро и когнитивные технологии	Когнитивные вычисления	$78 млрд 2022	37% 2017–2023
	Технологии нейромаркетинга	$0.1 млрд 2023	12% 2016–2023
	Нейрокомпьютерные интерфейсы	$0.8 млрд 2015	11.5 2016–2022
	Технологии виртуальной и дополненной реальностей, в т. ч. иммерсивные	$27 млрд 2018	63% 2018–2025

Технологии создания интеллектуальных систем управления и умных инфраструктур	«Умные» помощники	$1 млрд 2016	37% 2018–2024
	Обработка естественного языка (NLP), в т. ч. машинное понимание естественного языка (Natural Language Understanding – NLU); генерирование информации на естественном языке (Natural Language Generation – NLG)	$7.6 млрд 2016	17% 2016–2021
	Компьютерное зрение	$10 млрд 2017	8% 2018–2025
	Глубинное машинное обучение	$3.2 млрд 2018	42% 2018–202
	Цифровизация бизнес-процессов (DPA)	$6.8 млрд 2018	13% 2018–2023
	Роботизированная автоматизация процессов (RPA)	$0.4 млрд 2017	31% 2018–2025
	Интернет вещей (и промышленный Интернет)	$170 млрд 2017	27% 2018–2022

Технологии информационной безопасности	Квантовая и постквантовая криптография	$0.2 млрд 2017	37% 2018–2022
	Биометрические системы идентификации и аутентификации	$16.8 млрд 2018	20% 2018–2023
	Системы распределенного реестра (блокчейн)	$1.2 млрд 2018	80% 2018–2023
	Системы предупреждения вторжений на базе ИИ (Intrusion Detection System/ Intrusion Prevention System (IDS/IPS))	$5 млрд 2019	13% 2014–2019

Технологии создания высокопроизводительных вычислительных архитектур и систем

Высокопроизводительные вычисления (серверы, системы хранения данных, программное обеспечение и т. д.)

Высокопроизводительные вычисления как услуга (HPCaaS)

Технологии и коммуникационные инфраструктуры передачи данных

Технологии оптоволоконных линий связи

Wi-Fi

LPWAN

Сети передачи данных с помощью света (Li-Fi)

Сети 5G

Сети 4G

Технологии анализа и обработки больших данных

Бессерверная архитектура

Туманные и росистые вычисления

Потоковая аналитика

Интерпретируемые методы майнинга данных и обнаружения знаний (Data Mining и Knowledge Discovery)

Озера данных (data lake)

Технологии создания эффективных форм человеко-машинного взаимодействия, нейро и когнитивные технологии

Когнитивные вычисления

Технологии нейромаркетинга

Нейрокомпьютерные интерфейсы

Технологии виртуальной и дополненной реальностей, в т. ч. иммерсивные

Технологии создания интеллектуальных систем управления и умных инфраструктур

«Умные» помощники

Обработка естественного языка (NLP), в т. ч. машинное понимание естественного языка (Natural Language Understanding – NLU); генерирование информации на естественном языке (Natural Language Generation – NLG)