Onco-Hub - Персонализированная диагностика и выбор схемы лечения в онкологии с применением методов искусственного интеллекта

Bспользование технологий искусственного интеллекта для предсказания эффективности той или иной схемы персонализированного лечения на базе генетических данных пациента. Нейронная сеть будет предсказывать чувствительность и реакцию ракового образования конкретного пациента на типизированный препарат (или комбинацию препаратов). Персонализированная медицина в онкологии: ➢ Такая медицина предсказывает максимально точный план лечения болезни на базе доступных данных: генетики, наследственности, окружающей среды и образа жизни отдельного пациента; ➢ В идеале такое лечение определяется на основе научного понимания фундаментальных молекулярных причинно-следственных связей, которые нарушены в раковых клетках; ➢ К сожалению в современной медицине уровень понимания таких связей для большинства видов онкологии недостаточен; ➢ Альтернативный подход к этой проблеме заключается в поиске значимых корреляций и причинно-следственных связей на основе большого объема данных пациента даже если основные движущие факторы неизвестны или не до конца понят. Цели проекта: ➢ Идентифицировать релевантные информационные генетические признаки* и натренировать нейронную сеть для предсказания реакции рака конкретного пациента на ту или иную химиотерапию; ➢ Разработать структуру представления генетических данных и методику их хранения в базе данных; ➢ Нейросеть (Python/PyTorch) должна с достаточной точностью предсказывать эффективность применения химиотерапевтических препаратов к онкологическому пациенту, независимо от того таргетированные эти препараты или типизированные.

Не установлено

Не установлено