
Москва обладает масштабной инфраструктурой для внедрения и апробации инновационных решений. В рамках пилотного тестирования инноваций, которое реализует Московский инновационный кластер, предприниматели могут апробировать свои разработки по восьми направлениям. К ним относятся: здравоохранение, образование и спорт, транспорт, лайфстайл, производство и ИТ, строительство и ЖКХ, инфраструктура, парки и культура.
Направление «Парки и культура» занимает особое место в проекте пилотного тестирования инноваций. Сегодня технологическим предпринимателям доступны 46 площадок для апробации разработок в этой сфере, включая 15 новых локаций, присоединившихся в этом году. С 2020 года в парках и культурных центрах прошло 66 тестирований инновационных решений.
Уровень комфорта жителей зависит от многих факторов, в том числе от уровня воздействия шума. Так, московская компания разработала инновационную систему комплексного мониторинга и контроля уровня городского шума с применением технологий ИИ. Пилотное тестирование решения запущено в октябре 2025 года в одном из центральных общественных пространств столицы, Парке Горького, и продлится ориентировочно до августа 2026 года. На территории установили пять высокотехнологичных датчиков, которые в круглосуточном режиме анализируют пространство парковой территории. Нейросети обрабатывают звуки, определяют источник их возникновения, разделяют на «благоприятную» и «неблагоприятную» категории. Данные, полученные в ходе пилотного тестирования, будут использованы для дальнейшего совершенствования подходов к управлению городским пространством.
В музее-заповеднике «Царицыно» тестируется уникальная система для работы с голосовой обратной связью. Разработчики создали программу, которая анализирует поступившие сообщения с помощью искусственного интеллекта. Сервис отлично распознает живую речь и эмоции посетителей. Решение эффективно функционирует даже в условиях повышенного уровня фонового шума и минимизирует вероятность ошибок при расшифровке данных до менее чем 5 процентов. Пилотное тестирование проходит с ноября 2025 года и продлится до конца июня 2026 года.
Еще одна столичная компания разработала технологическое решение NAVIGIO — AR-платформу для навигации и создания интерактивного контента. Приложение работает офлайн, поддерживает аудиосопровождение и позволяет запускать маршруты в дополненной реальности с различными фактами о локациях, 3D-объектами и квестами. Весь контент и навигация управляются через веб-панель. Пилот NAVIGIO стартовал на территории Кремля в Измайлово в конце сентября 2025 года и продлится до февраля 2026 года. В рамках апробации проводится цифровизация территории, создание офлайн-навигации по парку, а также формирование AR-маршрутов с аудиогидом. Цель проекта – сделать территорию более удобной и доступной для москвичей и иностранных гостей, предоставляя навигацию и контент на английском, китайском и арабском языках.
В музее-заповеднике «Царицыно» на территории Бирюлевского дендропарка с октября 2025 года по июнь 2026 года проходит пилотное тестирование программно-аппаратного комплекса (ПАК) «ПромЭкоМонитор» для непрерывного экологического мониторинга окружающей среды. Комплекс включает высокочувствительные датчики и интеллектуальное ПО, способные круглосуточно отслеживать состояние атмосферы и фиксировать значения более 20 важнейших экологических параметров. Благодаря применению технологий искусственного интеллекта (ИИ) и интеграции с геоинформационными системами (ГИС) система выводит собранные данные на карты, позволяя мгновенно получать точную картину текущего состояния экосистемы парка. А аналитическая обработка полученных данных при помощи технологии машинного обучения (ML) позволяет не только регистрировать и визуализировать текущие показатели, но и создавать прогнозы относительно возможных изменений экологической обстановки. По итогам планируются масштабирование технологии и применение разработанного ПАК для контроля экологической обстановки в других крупных городах России.
Подать заявку на участие в пилотном тестировании инноваций можно на платформе Московского инновационного кластера.