Ключевая задача решения – ускорить поиск партнеров как для бизнеса, так и для научных организаций и вузов, а также повысить прозрачность рынка исследований и разработок.
В кластере «Ломоносов» состоялась экспертная дизайн-сессия, посвященная тестированию платформы управления R&D-проектами Innoscale. Инновационное решение от компании «Центр Исследований и Разработок» проходит апробацию в рамках пилотного тестирования инноваций Фонда «Московский инновационный кластер» (Фонд МИК).
Платформа Innoscale представляет собой мультиагентную систему на базе искусственного интеллекта, которая агрегирует данные о более чем 120 тысячах научно-исследовательских проектах. Система призвана решить главную проблему рынка инноваций: недостаточную эффективность классических «витрин» и разрыв коммуникации, возникающий, когда у бизнеса еще нет готового технического задания, а научные группы не всегда умеют грамотно позиционировать свои компетенции для коммерческого сектора.
В сессии приняли участие представители более 20 организаций. Со стороны крупного и среднего бизнеса были представлены АО «ОДК», ГК «Росатом», компании «РапидБио» и «Горизонт Покрытий», НТЦ «Интайр» и другие. Со стороны науки – представители НИЯУ МИФИ, Московского Политеха, РХТУ имени Д.И. Менделеева, ИМЕТ РАН, Сколтеха и других.
«Для Московского инновационного кластера создание эффективных инструментов кооперации между наукой и реальным сектором экономики – одна из приоритетных задач. Мы видим, что рынок остро нуждается в решениях, способных переводить запросы бизнеса на язык компетенций исследователей. Благодаря программе пилотного тестирования инноваций Фонда МИК такие интеллектуальные системы, как Innoscale, упрощают процесс подбора R&D-партнеров. Он становится быстрым, прозрачным и по-настоящему результативным», – отметила заместитель генерального директора Фонда МИК Людмила Дюжакова.
Для бизнеса такой «поисковик» открывает возможность оценить весь технологический ландшафт: система отображает не один случайный результат по запросу, а карту всех аналогичных разработок на рынке. Например, в ходе апробации платформы участники отметили кейс, когда анализ базы позволил компании отказаться от идеи инвестирования порядка 10–12 миллионов рублей в разработку собственной технологии, так как платформа быстро нашла исполнителей, уже реализовавших подобный проект и готовых к коллаборации. Кроме того, ИИ подбирает верифицированные команды с подтвержденным опытом, успешно завершившие реальные заказы, и дает возможность находить узкоспециализированных специалистов под точечные R&D-задачи.
Для университетов и научных организаций платформа становится важным инструментом оцифровки и аналитики собственного портфеля компетенций. Система позволяет сопоставить свои разработки с реальными запросами рынка, проводить мониторинг конкурентов и оценивать, какие еще научные группы ведут исследования в аналогичной сфере. В конечном итоге это открывает путь к получению перспективных заказов и прямому выходу на индустриальных партнеров без излишних барьеров.
В ходе сессии участники также обсудили возможность применения подходов Innoscale для развития сервиса «Техномаркет» на платформе i.moscow.
«Техномаркет» объединяет ключевые направления для технологического бизнеса: подбор исполнителей для НИОКР, биржу контрактного производства, фабрику прототипирования и сертификацию. Внедрение алгоритмов искусственного интеллекта и концепции «единого цифрового профиля исполнителя» позволит превратить разрозненные базы данных в проактивный инструмент, предлагающий заказчикам релевантные научные команды с высокой скоростью и точностью. «Техномаркет» и Innoscale входят в инициативу «Решения и сервисы для профессионального сообщества» Десятилетия науки и технологий в Российской Федерации.
Тестирование запускается при поддержке Фонда МИК в рамках пилотного тестирования инноваций. Компании-участники получают возможность проверить свои решения в реальных условиях и напрямую получить обратную связь от целевой аудитории B2B- и B2G-сегментов, ускорив дальнейшее масштабирование решения на рынке. Это способствует развитию кооперации науки и бизнеса, повышению эффективности управления R&D-проектами и ускорению вывода передовых научных разработок в практическое применение.
Московский инновационный кластер способствует созданию условий для реализации приоритетных направлений научно-технического развития в столице – разработке и внедрению современных технологий, обеспечению научно-технической и производственной кооперации, эффективному взаимодействию всех участников инновационной экосистемы города. В состав кластера входят организации из 87 регионов России. Разработчикам и высокотехнологичному бизнесу доступно свыше 50 цифровых сервисов и услуг от города. Проект курирует Департамент предпринимательства и инновационного развития города Москвы.
