«RealAI: Семантический Анализатор» Продукт для смыслового анализа документов (контракты, нормативные и распорядительные документы, протоколы и пр.) с элементами сильного ИИ

Отрасль

О проекте
Технология/Продукт
Рынок
Развитие и внедрение

О проекте

Дата запуска

1 квартал 2019 года

Лидеры и их опыт

Гурьев Александр – 20-летний опыт работы в сфере ИТ в крупной компании. Наговицын Евгений - 8-летний опыт управления проектами с численностью до 40 человек. Сертификат IPMA (D)

Ресурсы и инфраструктура

Проект реализуется за счет собственных ресурсов команды проекта

Текущее состояние

Разработан прототип системы по смысловому анализу документов (приказы организации, договора) для последующего извлечения информации, такой как поручения, требования, ответственные, стороны договора, сроки и др. Проведены демонстрации возможностей прототипа при выполнении пилотных сценариев (формирование матрицы требований, выявление сущностей, обработка вопросов на естественном языке).

Общая информация

Технология/продукт

Описание

«RealAI: Семантический Анализатор» обеспечивает новый подход к обработке информации, заданной в свободной форме естественным языком. Применяемый подход позволяет построить смысловую модель документа для дальнейшей обработки, например, извлечению необходимой информации и обеспечивает автоматизацию выявления в тексте сложных, комплексных понятий. До настоящего времени выполнение указанных задач (например, выявление поручений, требований, ограничений) осуществлялось операторами вручную.

Стадия готовности - Демонстрационный образец

Уникальное преимущество

В основе применяемой технологии лежит новая концепция представления знаний – «Семантическая сеть, основанная на действиях» базирующаяся на механизмах накопления опыта человеком с точки зрения психо- и нейрофизиологии за счет выполнения действий, а также получения обратной связи об их результатах. Подход дает объяснимость результатов и не требует размеченных данных для обучения.

Интеллектуальная собственность

Свидетельство государственной регистрации программы ЭВМ: RU 20201665305 "Программный модуль для семантического (смыслового) разбора текста RealAI Library"

Рынок

Потребность/проблема

В настоящее время у многих компаний существует потребность в извлечении информации из неструктурированного текста. Существующие решения базируются на поиске информации на уровне внешних признаков (слова, расположение в тексте) и не анализируют понятийный уровень (смысл). Это не позволяет надежно извлекать сложные комбинированные понятия, содержащие взаимосвязанные элементы.

Рыночное применение

Крупные организации, внедрившие электронный документооборот. Крупные организации в сферах добычи полезных ископаемых, энергетики, производства, строительства, проектирования, медицины.

Емкость рынка и целевые потребители

По оценке TAdviser, по результатам 2019 года объем рынка электронного документооборота составил 52,4 млрд руб.

Конкуренты

Конкуренты в части выявления сущностей – ABBY Compreno, Preferentum, IQDQ. Конкуренты в части выполнения трассировки требований – IBM DOORS

Развитие и внедрение

Модель внедрения

Модель внедрения конечного продукта подразумевает внедрение системы в информационном контуре заказчика.

План развития

I,II квартал 2022 года – разработка конечного продукта, реализация пилотных сценариев, обучение системы базовым понятиям и понятиям выбранной предметной области III квартал 2022 года – сопровождение пилотной реализации, дополнение и развитие продукта по результатам выполнения пилотных сценариев.

Потребности проекта

Продукт (1 потребность)

Необходимы партнеры для регистрации юр. лица в Москве

Партнеры

Кураторы фонда

8-499-938-72-33

vc@cluster.mos.ru