Система распознавания автомобилей ICV

О проекте

Дата запуска

2 квартал 2018 года

Лидеры и их опыт

Куликов Николай Владимирович: 12 лет опыта работы в сфере ИТС и платных дорог Фильченков Андрей Александрович: К.ф.-м.н., руководитель лаборатории машинного обучения в Университете ИТМО

Ресурсы и инфраструктура

Получен грант ФСИ Старт-1 Проект - резидент Сколково, 1123502

Текущее состояние

Более 30 запущенных объектов в 5 городах России, за последние полгода появилось 13 новых клиентов. Возможность распознавания как локально на объекте, так и в облаке. 7 человек в команде.

Общая информация

Дополнительные материалы

Технология/продукт

Описание

Программно-аппаратный комплекс распознавания автомобилей для автоматизации проезда на закрытую территорию. Позволяет автомобилям проезжать на придомовую территорию без участия человека, в том числе спецтранспорту и гостевым автомобилям/доставке. Позволяет снизить расходы на эксплуатацию системы пропуска для управляющей компании / ТСЖ, а также повысить лояльность жителей к системам умного дома.

Стадия готовности - Масштабирование

Уникальное преимущество

Качественное распознавание автомобиля в условиях плохой видимости, распознавание спецтранспорта

Интеллектуальная собственность

5 программ для ЭВМ, зарегистрированных на компанию ООО "Спецвидеоаналитика" Ноу-хау "Метод анализа видеоизображения для автоматической авторизации транспортных средств"

Рынок

Потребность/проблема

Лишние действия для жильцов и гостей при въезде на придомовую территорию / в паркинг, необходимость ручного открытия шлагбаума при проезде спецтранспорта (скорые, пожарные), въезд и парковка на территории ЖК / в паркинге «чужих» автомобилей. Расходы на эксплуатацию системы пропуска из-за необходимости постоянного ручного контроля.

Рыночное применение

Автоматическое распознавание и формирование отчета о проездах на придомовых территориях, в коттеджных поселках, на стройплощадках, складах

Емкость рынка и целевые потребители

Текущий объем рынка в сегменте жилых комплексов - 200 млрд рублей с ежегодным приростом 2 млрд рублей

Конкуренты

Автомаршал, Трассир, ISS, Macroscop

Развитие и внедрение

Модель внедрения

Внедрение системы распознавания "под ключ" с монтажом оборудования. Продажа оборудования и лицензий на использование ПО. Подключение клиентов к облачному серверу распознавания. Абонентская плата за обслуживание системы.

План развития

300 клиентов до конца 2022 года Увеличить выручку в 10 раз до конца 2022 года 80 000 клиентов до конца 2024 года
Кураторы фонда
Вы нашли подходящее предложение?
Если ваша потребность удовлетворена, ее необходимо закрыть
Обустройство для лаборатории
Помещение

Требуется просторное помещение не мене 200 м2 для обустройства лаборатории в центре горада с подъездными путями и порковными местами не мене чем на 50 машиномест. Обязательное требования: наличие вытяжной вентиляции, пожарная и охранная сигнализация.