Система распознавания автомобилей ICV

О проекте

Дата запуска

2 квартал 2018 года

Лидеры и их опыт

Куликов Николай Владимирович: 12 лет опыта работы в сфере ИТС и платных дорог Фильченков Андрей Александрович: К.ф.-м.н., руководитель лаборатории машинного обучения в Университете ИТМО

Ресурсы и инфраструктура

Получен грант ФСИ Старт-1 Проект - резидент Сколково, 1123502

Текущее состояние

Более 30 запущенных объектов в 5 городах России, за последние полгода появилось 13 новых клиентов. Возможность распознавания как локально на объекте, так и в облаке. 7 человек в команде.

Общая информация

Дополнительные материалы

Технология/продукт

Описание

Программно-аппаратный комплекс распознавания автомобилей для автоматизации проезда на закрытую территорию. Позволяет автомобилям проезжать на придомовую территорию без участия человека, в том числе спецтранспорту и гостевым автомобилям/доставке. Позволяет снизить расходы на эксплуатацию системы пропуска для управляющей компании / ТСЖ, а также повысить лояльность жителей к системам умного дома.

Стадия готовности - Масштабирование

Уникальное преимущество

Качественное распознавание автомобиля в условиях плохой видимости, распознавание спецтранспорта

Интеллектуальная собственность

5 программ для ЭВМ, зарегистрированных на компанию ООО "Спецвидеоаналитика" Ноу-хау "Метод анализа видеоизображения для автоматической авторизации транспортных средств"

Рынок

Потребность/проблема

Лишние действия для жильцов и гостей при въезде на придомовую территорию / в паркинг, необходимость ручного открытия шлагбаума при проезде спецтранспорта (скорые, пожарные), въезд и парковка на территории ЖК / в паркинге «чужих» автомобилей. Расходы на эксплуатацию системы пропуска из-за необходимости постоянного ручного контроля.

Рыночное применение

Автоматическое распознавание и формирование отчета о проездах на придомовых территориях, в коттеджных поселках, на стройплощадках, складах

Емкость рынка и целевые потребители

Текущий объем рынка в сегменте жилых комплексов - 200 млрд рублей с ежегодным приростом 2 млрд рублей

Конкуренты

Автомаршал, Трассир, ISS, Macroscop

Развитие и внедрение

Модель внедрения

Внедрение системы распознавания "под ключ" с монтажом оборудования. Продажа оборудования и лицензий на использование ПО. Подключение клиентов к облачному серверу распознавания. Абонентская плата за обслуживание системы.

План развития

300 клиентов до конца 2022 года Увеличить выручку в 10 раз до конца 2022 года 80 000 клиентов до конца 2024 года
Кураторы фонда
8-495-870-45-55
mikprojects@cluster.mos.ru
Вы нашли подходящее предложение?
Если ваша потребность удовлетворена, ее необходимо закрыть
Обустройство для лаборатории
Помещение

Требуется просторное помещение не мене 200 м2 для обустройства лаборатории в центре горада с подъездными путями и порковными местами не мене чем на 50 машиномест. Обязательное требования: наличие вытяжной вентиляции, пожарная и охранная сигнализация.