SR Data- платформа по заказу и анализу космических снимков

Инициатор

ООО "СР ДАТА"

Отрасль

Космос

О проекте
Технология/Продукт
Рынок
Развитие и внедрение

О проекте

Дата запуска

3 квартал 2024 года

Лидеры и их опыт

Кожелин Игорь Владимирович, CEO SR Data Опыт в разработке и продвижения сложных it-продуктов более 7 лет. Есть 2 патента на космические сервисы с элементами ИИ и блокчейн. Опыт в социальном и технологическом предпринимательстве 12 лет.

Ресурсы и инфраструктура

Наша разработка входит в отечественное ПО; Собственный сервер для выполнения обучения и работы продукта; Вычислительные и компьютерные мощности, необходимая аппаратура.

Межотраслевой кластер

Кластер космических технологий

Партнёры

ООО "СР ДРОНС" ИНТЦ “Сириус” ООО “Считай поле” ООО “СмартАгро”

Текущее состояние

На данный момент Платформа состоит из трех сервисов. Первый – это SR Data Imagery, сервис по заказу космических снимков. Второй сервис – SR Data AI, сервис по анализу космических снимков. И третий сервис – SR Data Cloud, хранилище с применением технологии блокчейн по хранению, классификации, удобному поиску изображений, которые вы либо приобрели у нас, либо загрузили на нашу платформу.

Общая информация

Участники проекта (1)

ООО "СР ДАТА"

Технология/продукт

Описание

SR Data AI - платформа по заказу и анализу космических снимков, предназначенная для всестороннего, объективного, оперативного обеспечения аналитической информацией о пространственного распределенных объектах на базе современных данных дистанционного зондирования Земли, моделях машинного обучения и клиент-серверной архитектуры в интересах государства, бизнеса и общества.

Стадия готовности - Продукт

Уникальное преимущество

Преимущество решения в одновременном использовании снимков с космических аппаратов и моделей машинного обучения, способных выявить нужные нашим клиентам объекты в сотни раз быстрее.

Интеллектуальная собственность

два патента: на сервисы SR Data AI (No 2023682771) и Imagery SR Data (No 2023614734); свидетельство на товарный знак (No 992147)

Рынок

Потребность/проблема

К существующим в наше время проблемам можно отнести: - трудности с выявлением и контролем незаконной деятельности – самовольного строительства - поиск незаконных свалок, анализ ухудшения состояния лесов, парков и водных объектов. - строительство и использование земли без соответствующих разрешений. - мониторинг сложнодоступных территорий, а также территорий, где запрещена съемка с БПЛА.

Рыночное применение

Мониторинг растительного покрова. Мониторинг землепользования и поиск строений. Анализ процессов экологического загрязнения. Мониторинг изменений местности. Анализ уровня освещенности.

Емкость рынка и целевые потребители

Администрации городов и региональные власти России, города Москва и Московской области; Росреестр; АО «Роскартография»; Банковский сектор; Страховые компании; Минприроды, Росприроднадзор; В2В компании.

Конкуренты

TraceAir - веб-платформа по контролю строительства. Skyeer - платформа по работе с БПЛА. Докажи.рф - специализированный продукт для судебных споров. GeoAlert - аналитическая и географическая платформа. Scanex – компания, осуществляющая обработку спутниковой информации и обеспечивающая доступ к спутниковым снимкам и продуктам. UP42 - немецкая компания по анализу геопространственных данных. Aventior - американская компания технологического консалтинга.

Развитие и внедрение

Модель внедрения

Проведение пилотных проектов с участие специалистов компании. Прямые заказы космических снимков или анализ изображения на платформе SR Data AI. Внедрение технологий SR Data во внутренний контур заказчика.

План развития

август 2022 - запуск проекта; апрель 2023 - сервис сервиса SR Data Imagery; июль 2023 - запуск сервиса по поиску незаконных строений; февраль 2024 - тестирование сервиса SR Data AI, получение первых заказов; июль 2024 - запуск обновленной версии платформы SR Data AI (функции - возможность распознавания 19 типов объектов, сервис SR Data Cloud, функция автоматического формирования отчетов по результатам исследования).

Кураторы фонда

8-499-938-72-33

vc@cluster.mos.ru