Программа для автоматического сбора и анализа информации из открытых источников средств массовой информации, расположенных в сети Интернет

Отрасль
IT

О проекте

Дата запуска

2 квартал 2019 года

Лидеры и их опыт

Ложкин И.А., Углов И.А., Белов А.С., Илюшкин В.Ф.

Ресурсы и инфраструктура

Серверное оборудование и системы хранения данных в количестве 5 (пяти) штук: 1) 2 шт. - IBM 3650 M3; 2) 1 шт. - Сервер HP Proliant 3) 2 шт. - Дисковый массив HP MSA 2000 Рабочие станции 10 штук.

Партнёры

ООО "Автоматизированные системы и технологии", ООО "ПрогрессНева", ООО "Цифровая медицина".

Текущее состояние

Разработана компонентная база для системы мониторинга и аналитики информационного ландшафта на основе искусственного интеллекта. Разработан пользовательский интерфейс на основе библиотеки компонентов. Разработан интерфейс администратора на основе библиотеки компонентов. Сформирован набор данных из открытых источников сети Интернет (датасет), проведены настройка и администрирование Системы.

Общая информация

Дополнительные материалы

Участники проекта (1)

Технология/продукт

Описание

ПО предназначена для автоматического сбора текстовой информации от средств массовой информации в сети Интернет. Сбор информации осуществляется по средствам обращения к справочнику DNS записей доменных имен средств массовой информации. ПО обеспечивает обращение к HTML-страницам и к текстовой информации по протоколу RSS с последующим сохранением данной информации с указанием метки времени, а также авторства. ПО не предполагает сохранение, обработку и распространения персональных данных.

Стадия готовности - Продукт

Уникальное преимущество

Глубокая аналитика связей публикаций СМИ, соцсетей. Множество уникальных дашбордов и представлений информации.

Интеллектуальная собственность

1.Свид-во о государственной регистрации программы для ЭВМ от 02 ноября 2020 г. № 2020663729 2.Свид-во о государственной регистрации программы для ЭВМ от 02 ноября 2020 г. № 2020663777

Рынок

Потребность/проблема

На текущий момент, существует проблема в оценке достоверности или не достоверности информационных сигналов (определение фейк-ньюс), проверки фактов информационных сообщений, а также проблема выявления бенефициаров (выгодоприобретателей от распространения достоверных или недостоверных информационных сообщений).

Рыночное применение

-Cопровождение информационных компаний в рамках эффективности и охвата аудитории для рекламных агенств, SMM-сопровождения; -Выявление недостоверной информации в медиакомпаний для крупных корпораций .

Емкость рынка и целевые потребители

По состоянию на 2017 год общемировой сегмент рынка оценивается в 3 млрд. долларов США. Географический сегмент РФ составляет порядка 7-10%, т. е. ~ 200 млн. долларов США в 2017 году.

Конкуренты

В качестве основных конкурентов необходимо рассматривать следующие близкие продукты и решения: Lexis Nexis (США), Angry (РФ) , Brand Analytics (РФ) , Dcipher Analytics (США).

Развитие и внедрение

Модель внедрения

Автоматизированная система будет поставляться в двух комплектациях: -Stand-alone сервер на аппаратной базе поставщика системы -сервер будет содержать в себе все необходимые инструменты для сбора и анализа информации; -Доступ к платформе по подписке или позапросовый доступ - наличие гибкой настройки тарифной сетки и предоставление платформы не только в B2B, но и в B2C сегменте.

План развития

Основной стратегией продвижения продукта на рынок является широкий функционал, заложенный в систему и покрытия большинства повседневных задач потребителей. Возможна поставка продукта или предоставление доступа к системе в демо-режиме или в рамках пилотного проекта. Показ системы на выставках, реклама в профильных журналах, интернет-изданиях и мероприятиях посвященных данной тематике.
Кураторы фонда
8-495-870-45-55
mikprojects@cluster.mos.ru
Вы нашли подходящее предложение?
Если ваша потребность удовлетворена, ее необходимо закрыть
Обустройство для лаборатории
Помещение

Требуется просторное помещение не мене 200 м2 для обустройства лаборатории в центре горада с подъездными путями и порковными местами не мене чем на 50 машиномест. Обязательное требования: наличие вытяжной вентиляции, пожарная и охранная сигнализация.