«Oxygen technologies» - искусственный интеллект для анализа медицинских изображений»

Инициатор

ООО "ОКСИДЖЕН ТЕХНОЛОДЖИЕС РУС"

Отрасль

Медицина

О проекте
Технология/Продукт
Рынок
Развитие и внедрение

О проекте

Дата запуска

1 квартал 2022 года

Лидеры и их опыт

Капитонов Андрей Директор по развитию бизнеса • 5 лет менеджмента наукоемких проектов • Бывший младший научный сотрудник лаборатории медицинских экспертиз ГКСЭ РБ • Обладатель персональной благодарности Министра Здравоохранения РБ за вклад в инновационное развитие отрасли Семилетов Александр Техническая директор • Бывший разработчик машинного обучения в VK Group • Бывший Data Scientist и лектор в ИТМО • Автор научных статей по применению ИИ в медицине в международных рецензируемых журналах Фролов Владимир Коммерческий директор • 5 лет опыта управления продажами и маркетингом • Руководил отделом в digital marketing агентстве, повысил выручку отдела на 63% за год Грицевец Михаил • Более 3 лет руководит отделом подготовки и разметки данных, который состоит из 50 врачей-рентгенологов • 1,5 года работы врачом анестезиологом-реаниматологом в РНПЦ ДОГиТ

Ресурсы и инфраструктура

10 разработчиков, 50 врачей-разметчиков, написанная за несколько лет кодовая база для быстрого обучения нейронных сетей и их инференса, более 20 Тб приватных медицинских данных, 3 облачных серверных кластера

Межотраслевой кластер

Межотраслевой кластер биофармацевтики и медицинских технологий

Партнёры

Не установлено

Текущее состояние

Опытная эксплуатация, полностью действующий и использующийся продукт

Общая информация

Участники проекта (1)

ООО "ОКСИДЖЕН ТЕХНОЛОДЖИЕС РУС"

Технология/продукт

Описание

Принцип работы нейросетей заключается в выявлении и выделении патологических признаков, их классификации, а также стадировании патологических процессов в режиме реального времени. Для серий исследований выполняется их сортировка и приоритизация. Средняя точность и скорость обработки исследования — 97%, менее чем за минуту.

Стадия готовности - Продукт

Уникальное преимущество

Высокая точность и скорость анализа - 97% менее чем за минуту. Модели ИИ обучались на огромном количестве данных - более 3 миллионов уникальных лучевых исследований, размеченых большой командой опытных врачей-рентгенологов. Каждое лучевое исследование размечалось минимум 3 врачами, что способствовало высокой точности моделей. Модели обучались высококлассными инженерами компьютерного зрения, что обеспечивает высокую скорость работы нейросетей.

Интеллектуальная собственность

Патент на программу для обработки рентгенограмм позвоночника в прямой проекции для выявления признаков, коррелирующих с наличием сколиоза. RU2023681668 «Просвет. РГ позвоночника. Сколиоз»

Рынок

Потребность/проблема

Потребность в ИИ для лучевой диагностики обусловлена необходимостью повышения точности и скорости анализа изображений, снижения нагрузки на врачей, стандартизации диагностики и улучшения доступности услуг. ИИ помогает в принятии врачебных решений, снижает затраты на здравоохранение и уменьшает человеческие ошибки, способствуя раннему выявлению патологий.

Рыночное применение

Использование ИИ в клинической практике для анализа и интерпретации медицинских изображений, таких как рентген, КТ (компьютерная томография) и МРТ (магнитно-резонансная томография).

Емкость рынка и целевые потребители

Потенциальный объем рынка ИИ в лучевой диагностике - $100 млрд, общий объем - $20 млрд., рынок РФ и РБ - 5,5 млрд руб., доступный объем - 1,5 млрд руб. Целевые потребители: крупные и малые больницы, поликлиники, диспансеры, частные медицинские центры и сети.

Конкуренты

ООО “АЙРА Лабс” ООО "Платформа Третье Мнение” ООО «Медицинские скрининг системы» ООО «СиВижинЛаб» АО «МТЛ» ООО «КэреМенторЭйАй» ООО "Интел диагностик” ООО «АЙРИМ» ООО "Радлоджикс Рус” ООО «МИП "Биномикс-Рэй"» ООО «Гаммамед-Софт» ООО «Интеллоджик» ООО «ФтизисБиоМед» ООО "ИМВИЖН” ООО Честная Медицина ООО “АртВижн” ООО «Синапс Тех» ООО "Интеллоджик" АНО ВО «Университет Иннополис» ООО "Сайберия" ООО "ЭНДОСКОПИЧЕСКАЯ ВИДЕОАНАЛИТИКА ЛАБ” OOO "27KOD”

Развитие и внедрение

Модель внедрения

Модель монетизации 1. Тарификация за количество исследований. 2. Фиксированные платежи из расчета среднего количества исследований в год. Каналы продаж 1. GR (Government Relations) 2. PR и маркетинг 3. Прямые продажи

План развития

2021 • Начало разработки 2022 • Испытания в Круглянской ЦРБ • Выход на рынок • Старт продаж 2023 • Готовые 5 продуктов • Полная окупаемость 2024 • Расширение линейки продуктов • Расширение функционала моделей ИИ

Потребности проекта

Масштабирование (1 потребность)

Пилотирование с последующим переходом на коммерческую основу

Пилотирование

Пилотирование с последующим переходом на коммерческую основу После пилотного запуска, в случае удовлетворенности клиента, хотим продолжить сотрудничество на коммерческой основе

Кураторы фонда

8-499-938-72-33

vc@cluster.mos.ru