«Oxygen technologies» - искусственный интеллект для анализа медицинских изображений»

Отрасль
Медицина

О проекте

Дата запуска

1 квартал 2022 года

Лидеры и их опыт

Капитонов Андрей Директор по развитию бизнеса • 5 лет менеджмента наукоемких проектов • Бывший младший научный сотрудник лаборатории медицинских экспертиз ГКСЭ РБ • Обладатель персональной благодарности Министра Здравоохранения РБ за вклад в инновационное развитие отрасли Семилетов Александр Техническая директор • Бывший разработчик машинного обучения в VK Group • Бывший Data Scientist и лектор в ИТМО • Автор научных статей по применению ИИ в медицине в международных рецензируемых журналах Фролов Владимир Коммерческий директор • 5 лет опыта управления продажами и маркетингом • Руководил отделом в digital marketing агентстве, повысил выручку отдела на 63% за год Грицевец Михаил • Более 3 лет руководит отделом подготовки и разметки данных, который состоит из 50 врачей-рентгенологов • 1,5 года работы врачом анестезиологом-реаниматологом в РНПЦ ДОГиТ

Ресурсы и инфраструктура

10 разработчиков, 50 врачей-разметчиков, написанная за несколько лет кодовая база для быстрого обучения нейронных сетей и их инференса, более 20 Тб приватных медицинских данных, 3 облачных серверных кластера

Межотраслевой кластер

Межотраслевой кластер биофармацевтики и медицинских технологий

Партнёры

Не установлено

Текущее состояние

Опытная эксплуатация, полностью действующий и использующийся продукт

Общая информация

Участники проекта (1)

Технология/продукт

Описание

Принцип работы нейросетей заключается в выявлении и выделении патологических признаков, их классификации, а также стадировании патологических процессов в режиме реального времени. Для серий исследований выполняется их сортировка и приоритизация. Средняя точность и скорость обработки исследования — 97%, менее чем за минуту.

Стадия готовности - Продукт

Уникальное преимущество

Высокая точность и скорость анализа - 97% менее чем за минуту. Модели ИИ обучались на огромном количестве данных - более 3 миллионов уникальных лучевых исследований, размеченых большой командой опытных врачей-рентгенологов. Каждое лучевое исследование размечалось минимум 3 врачами, что способствовало высокой точности моделей. Модели обучались высококлассными инженерами компьютерного зрения, что обеспечивает высокую скорость работы нейросетей.

Интеллектуальная собственность

Патент на программу для обработки рентгенограмм позвоночника в прямой проекции для выявления признаков, коррелирующих с наличием сколиоза. RU2023681668 «Просвет. РГ позвоночника. Сколиоз»

Рынок

Потребность/проблема

Потребность в ИИ для лучевой диагностики обусловлена необходимостью повышения точности и скорости анализа изображений, снижения нагрузки на врачей, стандартизации диагностики и улучшения доступности услуг. ИИ помогает в принятии врачебных решений, снижает затраты на здравоохранение и уменьшает человеческие ошибки, способствуя раннему выявлению патологий.

Рыночное применение

Использование ИИ в клинической практике для анализа и интерпретации медицинских изображений, таких как рентген, КТ (компьютерная томография) и МРТ (магнитно-резонансная томография).

Емкость рынка и целевые потребители

Потенциальный объем рынка ИИ в лучевой диагностике - $100 млрд, общий объем - $20 млрд., рынок РФ и РБ - 5,5 млрд руб., доступный объем - 1,5 млрд руб. Целевые потребители: крупные и малые больницы, поликлиники, диспансеры, частные медицинские центры и сети.

Конкуренты

ООО “АЙРА Лабс” ООО "Платформа Третье Мнение” ООО «Медицинские скрининг системы» ООО «СиВижинЛаб» АО «МТЛ» ООО «КэреМенторЭйАй» ООО "Интел диагностик” ООО «АЙРИМ» ООО "Радлоджикс Рус” ООО «МИП "Биномикс-Рэй"» ООО «Гаммамед-Софт» ООО «Интеллоджик» ООО «ФтизисБиоМед» ООО "ИМВИЖН” ООО Честная Медицина ООО “АртВижн” ООО «Синапс Тех» ООО "Интеллоджик" АНО ВО «Университет Иннополис» ООО "Сайберия" ООО "ЭНДОСКОПИЧЕСКАЯ ВИДЕОАНАЛИТИКА ЛАБ” OOO "27KOD”

Развитие и внедрение

Модель внедрения

Модель монетизации 1. Тарификация за количество исследований. 2. Фиксированные платежи из расчета среднего количества исследований в год. Каналы продаж 1. GR (Government Relations) 2. PR и маркетинг 3. Прямые продажи

План развития

2021 • Начало разработки 2022 • Испытания в Круглянской ЦРБ • Выход на рынок • Старт продаж 2023 • Готовые 5 продуктов • Полная окупаемость 2024 • Расширение линейки продуктов • Расширение функционала моделей ИИ

Потребности проекта

Пилотирование с последующим переходом на коммерческую основу

Пилотирование
Пилотирование с последующим переходом на коммерческую основу После пилотного запуска, в случае удовлетворенности клиента, хотим продолжить сотрудничество на коммерческой основе
Кураторы фонда
Вы нашли подходящее предложение?
Если ваша потребность удовлетворена, ее необходимо закрыть
Обустройство для лаборатории
Помещение

Требуется просторное помещение не мене 200 м2 для обустройства лаборатории в центре горада с подъездными путями и порковными местами не мене чем на 50 машиномест. Обязательное требования: наличие вытяжной вентиляции, пожарная и охранная сигнализация.