{
Москва
}
Социальные задачи
Низкий уровень популярности задачи
Сервис прогнозирования возникновения аварийных ситуаций
Задача
10
Задача
10
Призовой фонд
1 место
1 000 000 ₽
2 место
600 000 ₽
3 место
400 000 ₽
Актуальность
В настоящее время отсутствует возможность автоматического расчета оптимального сценария реагирования служб коммунального хозяйства в случаях возникновения инцидентов на объектах городского хозяйства. Анализ массива разрозненных данных о состоянии объектов жилищно-коммунального хозяйства позволит выявить проблемные объекты и оперативно устранить инциденты в случае их возникновения.
В целях снижения трудозатрат на ручной анализ и оптимизации процесса реагирования на возникшие ситуации предлагается реализовать автоматизированный сервис с использованием алгоритмов машинного обучения.
В целях снижения трудозатрат на ручной анализ и оптимизации процесса реагирования на возникшие ситуации предлагается реализовать автоматизированный сервис с использованием алгоритмов машинного обучения.
Описание задачи
Разработайте сервис, который позволит спрогнозировать возникновение аварийных ситуаций на системах жизнеобеспечения, в многоквартирных домах и социальных объектах, а также позволит сформировать оптимальные сценарии реагирования служб городского хозяйства.
Ресурсы
Обезличенный набор данных, включающий: Данные по инцидентам (включая время их устранения); Данные по обращениям граждан из информационной системы «Единый диспетчерский центр» и с портала «Наш город»; Сведения по общедомовому потреблению ресурсов Кроме того, из открытых источников могут быть взяты сведения о погодных условиях, характеристиках зданий, работах по капитальному ремонту, проведенных в МКД, нормативах температуры в жилом помещении т.д.
Описание итогового продукта
Веб-сервис или микросервис, реализующий ml-алгоритм
Рекомендуемые навыки:
#frontend, #backend, #datascience, #gisanalyst, #geoanalyst, #dataanalyst, #ml, #database #engineer
Язык проведения
Русский
Канал задачи
https://t.me/+vq_B9UDGiiQyZmUy
Эксперты
Константин Ходякин
Начальник Управления территориального планирования и развития Департамента инвестиционной и промышленной политики города Москвы
Надежда Ишутина
Директор, Дирекция сопровождения и мониторинга, ОЭЗ Технополис Москва
Мария Кунова
Начальник отдела проектов Управления автоматизации в сфере инвестиционной политики, ГБУ «Аналитический центр»
Александра Кудинова
Советник Управления территориального планирования и развития Департамента инвестиционной и промышленной политики города Москвы
Алена Филиппова
Главный специалист, Дирекция сопровождения и мониторинга, ОЭЗ Технополис Москва
Евгений Вдовенко
Начальник Управления инноваций и энергосбережения Департамента жилищно-коммунального хозяйства города Москвы
Дмитрий Миронов
Заместитель руководителя ГБУ «МАЦ»
Ольга Моисеева
Начальник Управления ведения, сопровождения и развития информационных ресурсов ЦУ КГХ
Александр Абрамов
Начальник Управления контроля и анализа данных ЦУ КГХ
Юлия Бодалова
Первый заместитель руководителя ГБУ «МАЦ»
Артём Жигач
Заместитель начальника отдела аналитического сопровождения и развития информационных ресурсов ЦУ КГХ
Дарья Скиданова
Начальник управления бизнес-анализа, ГКУ «Инфогород»
Александр Чернышев
Руководитель проектов, ГКУ «Инфогород»
Юлия Мухина
Старший аналитик отдела формирования данных о резервах мощности энергетических и коммунальных ресурсов АНО ЦТ
Ирина Кузьма
Первый заместитель руководителя ГБУ «МАЦ»
Александр Фадеев
Руководитель аппарата Комитета Государственной Думы по энергетике
Евгений Злоткин
Начальник сводно-аналитической инспекции департамента аудита цифрового развития и государственной поддержки предпринимательства Счётной палаты РФ
Нина Маликова
Аналитик, ГКУ «Инфогород»